CONSULTAS SEGUNDO CUATRIMESTRE

Chicos, los que desean rendir en las mesas de Diciembre 2020 por favor lean el siguiente archivo. En el mismo encontrarán también los horarios de consulta

EXITOS

MESAS DICIEMBRE

Horarios y Condiciones de Cursado

Publicado el 22 marzo, 20187 marzo, 2023 por asfer

Cursado de la Materia Estadística Descriptiva 2023

Destinatarios: Alumnos de las carreras de Diseñador en Iluminación y Profesorado en Matemática

Inicio de Clases: Martes 14 de Marzo de 2023

Horario: Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.

Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia, Laboratorio de Luminotecnia.

CONDICIONES PARA REGULARIZAR

80 % de asistencia a las clases (hasta 2 inasistencias)
Presentación de los TP. (hasta 2 prácticos no presentados)
Nota promedio de los controles de lectura mayor o igual que 4.
Nota promedio entre los dos exámenes de 4 o más y examen integrador aprobado.

CONDICIONES PARA PROMOCIONAR

80% de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
Presentación de los TP. (hasta 2 prácticos no presentados)
Nota promedio de los controles de lectura mayor o igual que 6.
Nota del Examen Integrador mayor o igual que 6.
Nota promedio entre parcial y examen integrador mayor o igual que 7 (siete)

OBSERVACIONES IMPORTANTES

La nota de promoción será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 80% corresponde a la nota promedio del Primer Parcial y Examen Integrador y 20% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.
Sitios de la Cátedra con información de la asignatura:

Sitio web: http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/

Instagram: pyecatedra

Aula Virtual: http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tienes problemas para ingresar al Aula Virtual escribe un correo a cedite@herrera.unt.edu.ar

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

DISEÑADOR EN ILUMINACIÓN Y PROFESORADO EN MATEMÁTICA

Primer Cuatrimestre de 2020

Inicio de Clases: Martes 17 de Marzo

Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia (a confirmar)

Profesoras: Ana María Sfer y Andrea Mazzucco

Mínimo de alumnos: 5

HORARIO: Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.

Fechas de Parciales: 1er. Parcial: Semana 8 del curso, 05 de Abril.

2do Parcial: Semana 15 del curso, 23 de Junio.

Recuperación Integral: Semana 16 del curso, 30 de Junio.

CONDICIONES PARA REGULARIZAR

80 % de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
Semanalmente, en la clase, el docente requerirá el T. P. de la semana anterior resuelto. Se permitirá un máximo de 2 prácticos sin presentar.
Asistencia a los 2 parciales.
Realización de los dos controles de lectura, a través del aula virtual.
Nota final mayor o igual que 4 (cuatro).
El segundo parcial será integrador.

CONDICIONES PARA PROMOCIONAR

80% de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
Hasta 2 prácticos sin presentar.
Asistencia a los 2 parciales.
Realización de los dos controles de lectura, a través del aula virtual.
Nota final mayor o igual que 7 (siete)
Nota del segundo parcial mayor o igual que 6 (seis)
El segundo parcial será integrador.

OBSERVACIONES IMPORTANTES

La nota final del curso será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 90% corresponde a la nota promedio de los parciales y 10% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.
Los parciales serán a libro cerrado. Se darán las fórmulas que los docentes consideren necesarias.
Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son:

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/ y http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite.soportec@gmail.com o cedite@herrera.unt.edu.ar

Primer Cuatrimestre de 2019

Inicio de Clases: Martes 12 de Marzo

Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia

Profesoras: Ana María Sfer y Andrea Mazzucco

Mínimo de alumnos: 5

HORARIO: Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.

Fechas de Parciales: 1er. Parcial: Semana 8 del curso, 30 de Abril.

2do Parcial: Semana 15 del curso, 18 de Junio.

Recuperación Integral: Semana 16 del curso, 25 de Junio.

CONDICIONES PARA REGULARIZAR

80 % de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
Semanalmente, en la clase, el docente requerirá el T. P. de la semana anterior resuelto. Se permitirá un máximo de 2 prácticos sin presentar.
Asistencia a los 2 parciales.
Nota final mayor o igual que 4 (cuatro).
El segundo parcial será integrador.

CONDICIONES PARA PROMOCIONAR

80% de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
Hasta 2 prácticos sin presentar.
Asistencia a los 2 parciales.
Nota final mayor o igual que 7 (siete)
Nota del segundo parcial mayor o igual que 6 (seis)
El segundo parcial será integrador.

OBSERVACIONES IMPORTANTES

La nota final del curso será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 90% corresponde a la nota promedio de los parciales y 10% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.
Los parciales serán a libro cerrado. Se darán las fórmulas que los docentes consideren necesarias.
Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son:

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/ y http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite.soportec@gmail.com o cedite@herrera.unt.edu.ar

Programa Probabilidades y Estadística

Publicado el 19 marzo, 201819 marzo, 2018 por asfer

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

Licenciatura y Profesorado en Matemática

PROGRAMA Año 2007

UNIDAD 1: PROBABILIDAD.

Modelos matemáticos. Modelos deterministas y probabilísticos. Interpretaciones de la probabilidad. Experimentos, espacio muestral, sucesos. Definición axiomática de probabilidad. Propiedades.

UNIDAD 2: ESPACIOS MUESTRALES FINITOS.

Espacios muestrales finitos. Resultados igualmente probables. Métodos de contar. Métodos combinatorios. Muestreo con y sin reposición. Muestreo con y sin orden. Sucesos disjuntos.

UNIDAD 3: PROBABILIDAD CONDICIONAL

Probabilidad condicional. La regla del producto. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Sucesos independientes.

UNIDAD 4: VARIABLES ALEATORIAS

Algebra de Borel. Definición de variable aleatoria. Clasificación de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Función de distribución acumulada. Ejemplos: Distribución Binomial, Distribución Uniforme. Variables aleatorias mixtas. Transformación de variable aleatoria. Caso continuo. Caso discreto.

UNIDAD 5: VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES Y DE MAYOR DIMENSIÓN

Definición. Distribuciones conjuntas. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionales. Variables aleatorias independientes. Funciones de dos o más variables aleatorias: Mínimo, Máximo y Suma de dos variables aleatorias.

UNIDAD 6: CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS

Esperanza de una variable aleatoria. Interpretación. Propiedades. Varianza de una variable aleatoria. Interpretación. Propiedades. Expresiones aproximadas para la esperanza y la varianza. La mediana. Covarianza y correlación. Esperanza condicional. Regresión promedio. Función Generadora de momentos. Propiedades.

UNIDAD 7: DISTRIBUCIONES DISCRETAS

Proceso de Bernoulli. Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial Distribución Geométrica. Hipergeométrica. Proceso de Poisson. Distribución de Poisson. Distribución de Poisson como una aproximación a la Distribución Binomial. Aplicaciones.

UNIDAD 8: DISTRIBUCIONES CONTINUAS

Distribución Normal. Propiedades. Distribución Exponencial. Propiedades. Relación con la Distribución de Poissson. Distribución Gamma. Relación con la Distribución de Pascal. Distribución Normal Bivariada. Aplicaciones.

UNIDAD 9: TEOREMAS LÍMITES

Desigualdad de Chebyshev. Convergencia en probabilidad. Ley débil de los grandes números. Teorema de Bernoulli. Relación entre los conceptos de probabilidad y frecuencia relativa.. Ley fuerte de loa grandes números (sin demostración). Teorema de Moivre-Laplace. Teorema central del límite (sin demostración). Corrección por continuidad. Aplicaciones.

UNIDAD 10: CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA

Población y muestra. Muestra aleatoria. Tabla de frecuencias. Histograma. Función de Distribución empírica. Convergencia de la función de distribución empírica a la correspondiente función de distribución. Estimación puntual. Estimador insesgado y consistente. Error cuadrático medio.

UNIDAD 11: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN

Métodos de estimación puntual.: máxima verosimilitud y método de los momentos. Distribución de la media y la varianza muestral. Intervalos de confianza. Construcción de Intervalos de confianza para la media de una población normal y de intervalos aproximados para la media de una variable aleatoria. Test de Hipótesis.

Bibliografía:

De Groot, Morris H. Probabilidad y Estadística. Addison Wesley Iberoamericana.
De Groot, M. H. and Schervish, M. J. Probability and Statistics (2002). Addison Wesley
Feller, W. Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus Aplicaciones. Versión Española, Salvador Morales Baca, Mexico, Limusa, 1983
Larsom, Harold. Introducción a la Teoría de Probabilidades e Inferencia Estadística. México, Limusa, 1978.
Meyer, Paul L. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison Wesley Iberoamericana.
Walpole, R. E. y Myers, R. H. Probabilidad y Estadística. Mc Graw-Hill. 1996

Dra. Ana María

Prof. Titular Área Probabilidad y Estadística.

Departamento de Matemática. FACET

Octubre 2007

Programa

Publicado el 19 marzo, 201820 marzo, 2018 por asfer

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

OBJETIVOS DEL CURSO

Extraer y sintetizar información de un conjunto de datos.
Analizar e interpretar información estadística de medios de información cotidiana
Procesar datos con la ayuda de una calculadora manual, mediante una planilla de cálculo.

PROGRAMA

Estadística

¿Qué es la Estadística? Perspectivas. Objetivos. Usos y abusos de la estadística. Términos básicos. Recopilación de datos. Ejemplificación con datos propios.

Análisis descriptivo y presentación de datos univariados

Variables. Clasificación de variables. Distribución de frecuencia. Representación gráfica de datos. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Coeficiente de variación. Técnicas de análisis exploratorio de datos. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.

Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados

Datos bivariados. Frecuencias conjuntas y marginales. Medidas Asociación. Correlación lineal. Regresión lineal. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.

Descripción de Variables Temporales

Clasificación de series temporales. Descomposición básica. Análisis de tendencia y estacionalidad. Aplicaciones. Uso de Excel.

Métodos de Muestreo

Población y muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados. Muestro polietápico. Aplicaciones. Uso de Excel.

Bibliografía:

Peña, Daniel y Romo J. Introducción a la Estadística para Ciencias Sociales. Mc Graw Hill (1999).
Johnson, R. Estadística Elemental. Editorial Iberoamericana. (1991).
Erhenberg, A.S. C. A Primer in Data Reduction. John Wiley & Sons. (1982).
Pérez López, César. Estadística Aplicada a través de Excel. Peasron Educación (2002).

MODALIDAD DEL DICTADO

El Curso tendrá una duración de 16 semanas, incluyendo 2 semanas para evaluación. Se dictará 1 clase a la semana de 3 horas cada una. La lectura y resolución de problemas demandarán no menos de 6 horas semanales.

Los alumnos deberán concurrir al menos al 80% de las clases, y presentar al menos el 80% de los Trabajos Prácticos. Si no cumple alguno de estos requisitos el alumno queda libre. Igualmente si no asiste a alguna de las pruebas parciales.

EVALUACIÓN

La Evaluación se hará en base a la elaboración de Trabajos Prácticos semanales, controles de lectura quincenales, una evaluación parcial en la semana 8 de clases, una segunda evaluación parcial a la semana 15 y una Recuperación Integral en la semana 16. El segundo parcial incluye temas de la primera y segunda parte. Tanto la primera evaluación parcial como la segunda son de asistencia obligatoria.

La nota final del curso será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 90% corresponde a la nota promedio de los parciales y 10% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.

Se puede promocionar con nota final mayor o igual a 7 y segundo parcial aprobado con 6 o más, o bien un Examen final.

Para regularizar la nota final debe ser mayor o igual que 4 y segundo parcial aprobado.

La Recuperación Integral pueden rendirla aquellos alumnos cuya nota final sea menor que 4.

Dra. Ana M. Sfer

Novedades

Publicado el 17 febrero, 201626 abril, 2023 por asfer

07/04/23

CONSULTAS PRIMER CUATRIMESTRE 2023

Estadística Descriptiva

Prof. Giannini Lunes 9 hs. Oficina 2.2.29

Prof. Echazú Martes 9 hs. Oficina 2.2.29

Ayud. Isaías Rodríguez Jueves 16 hs. Meet: https://meet.google.com/npg-pizt-ocw

Generales

Prof. Sfer Miércoles 10.30 hs. Oficina 2.2.29

01/02/23

MESAS FEBRERO MARZO 2023

Jueves 16/2

Lunes 27/2

Viernes 10/3

Viernes 17/3

CONSULTAS FEBRERO- MARZO 2023

Lugar: Oficinas 2-2-29 o 2-2-31

Jueves 2/2 15 a 16.30 hs Prof. Kaliman

Miércoles 8/2 10.30 A 12 hs. Prof. Echazú

Jueves 9/12 10.30 a 12 hs. Prof. Naidicz

Lunes 13/2 15 a 16.30 hs Ayud. Isaías y Nahuel

Martes 14/2 9 a 10.30 hs. Prof. Echazú

Miércoles 15/2 10.30 a 12 hs. Prof. Naidicz

Jueves 23/2 15 a 16.30 hs Prof. Kaliman

Viernes 24/2 10.30 a 12 hs Prof. Giannini

Miércoles 8/3 10.30 a 12 hs. Prof. Sfer

Jueves 9/3 10.30 a 12 hs. Prof. Giannini

Miércoles 15/3 10.30 a 12 hs Prof. Naidicz

Jueves 16/3 10.30 a 12 hs. Prof. Sfer

Horarios de Consulta Segundo Cuatrimestre

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Condiciones para el cursado y horarios de clases

Publicado el 17 febrero, 201628 febrero, 2023 por asfer

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

Licenciatura en Matemática y Profesorado en Matemática

1^er. CUATRIMESTRE DE 2023

Inicio de clases: Lunes 13 de Marzo a 08.00 hs, Aula M2

Profesores: P. Lorena Naidicz y Laia A. Kaliman

HORARIO:

Clases Teóricas: Lunes 8 a 10 hs. Aula M2

Miércoles 8 a 10 hs. Aula M2

Clases Prácticas: Martes 9 a 12 hs. Aula M2

Fecha de Parciales:

Primer parcial: 1 de mayo
Segundo parcial: 19 de junio
Recuperación Integral: 26 de junio

Condiciones académicas para cursar:

Tener regular Análisis Matemático II
Tener aprobadas: Elementos de Álgebra Lineal y Geometría Analítica, Análisis Matemático I.

Condiciones para regularizar:

80% de asistencia a las clases teóricas (hasta 4 inasistencias).
80% de asistencia a las clases prácticas (hasta 2 inasistencias).
Nota promedio de los Trabajos Prácticos mayor o igual que 4.
Nota promedio de los controles de fin de unidad mayor o igual que 4.
Nota promedio de parciales mayor o igual que 4, con 2do parcial aprobado.
Existe una sola Recuperación Integral para los alumnos que no cumplan con el requisito 5) pero cumplan los otros.
Existe una sola Recuperación Integral para los alumnos que no cumplan con el requisito 4) pero cumplan los otros 3.

Cursado:

El cursado abarca además de las clases,

La presentación de Trabajos Prácticos semanales

Un Control de Estudio al final de cada unidad, en la clase teórica posterior al término de cada unidad.

La no presentación de Trabajo Práctico semanal o la no asistencia al Control de lectura, injustificados, significará nota igual a 0(cero), a fin de promediar correspondiente a los puntos 3 y 4 de Condiciones para Regularizar.

Inscripción en el Aula Virtual:

Todos los alumnos deben además de inscribirse en Sección Alumnos, inscribirse en el aula virtual. Código de matriculación: ProbEst2023

Observaciones importantes

Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son:

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/ y http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite@herrera.unt.edu.ar

Horarios

Publicado el 17 febrero, 201618 febrero, 2020 por asfer

La Materia se dicta en el segundo cuatrimestre de 2020

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA -Segundo Cuatrimestre de 2019

Inicio de Clases: Lunes 12 de agosto

Clases Teórico–Prácticas (obligatorias):

Comisión 1: (Electrónica, Electricista, Computación) Prof. Sfer

Lunes de 10 a 12.30 hs. Anf. B1 y

Jueves de 8 a 10.30hs. Anf. B1.

Comisión 2: (Industrial, Lic en Informática, Prog Universitario) Prof. Giannini

Lunes de 14:30 a 17:00 hs. Anf. B3 y

Miércoles de 14.30 a 17.00 hs. Anf. B3

Comisión 3: (Agrimensura, Geodesia, Mecánica, Civil) Prof. Naidicz

Martes de 8 a 10.30 hs. B3

Viernes de 10 a 12.30 hs. Anf. B3.

Comisión 4: (Biomédica, Química, Azucarera) Prof. Mazzucco

Martes de 10 a 12.30hs. Anf. B4 y

Viernes de 10 a 12:30 hs. Anf. A2.

IMPORTANTE

Las carreras que aparecen en cada Comisión son carreras sugeridas, por lo que para asegurarse lugar en la comisión que cada uno quiere inscríbanse en el aula virtual lo antes posible, ya que las comisiones tienen cupo, luego si se inscribe tarde, deberá inscribirse donde haya lugar.

Aula Virtual: http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/enrol/index.php?id=24

Página: https://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/

Grupo de Facebook: PyE FACET 2019

Instagram: pyecatedra