Área Probabilidades y Estadísticas
Aula 2-4-1 u Oficina de la cátedra
- Prof. Sfer : Lunes 16:30 a 18:00 hs
- Ayudante Isaías Rodríguez: Martes 10:30 a 12:30 hs
- Prof Echazú: Martes 14:00 a 16:00 hs
- Ayudante Noelia Argüelles: Jueves 17:00 a 19:00 hs
Área Probabilidades y Estadísticas
Aula 2-4-1 u Oficina de la cátedra
Probabilidades y Estadística
Estadística Descriptiva
Generales
Probabilidades y Estadística
Aula 2-4-1 u Oficina de la cátedra
Chicos, los que desean rendir en las mesas de Diciembre 2020 por favor lean el siguiente archivo. En el mismo encontrarán también los horarios de consulta
EXITOS
Destinatarios: Alumnos de las carreras de Diseñador en Iluminación y Profesorado en Matemática
Inicio de Clases: Martes 14 de Marzo de 2023
Horario: Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.
Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia, Laboratorio de Luminotecnia.
CONDICIONES PARA REGULARIZAR
CONDICIONES PARA PROMOCIONAR
OBSERVACIONES IMPORTANTES
Sitio web: http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/
Instagram: pyecatedra
Aula Virtual: http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/
Si tienes problemas para ingresar al Aula Virtual escribe un correo a cedite@herrera.unt.edu.ar
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISEÑADOR EN ILUMINACIÓN Y PROFESORADO EN MATEMÁTICA
Primer Cuatrimestre de 2020
Inicio de Clases: Martes 17 de Marzo
Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia (a confirmar)
Profesoras: Ana María Sfer y Andrea Mazzucco
Mínimo de alumnos: 5
HORARIO: Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.
Fechas de Parciales: 1er. Parcial: Semana 8 del curso, 05 de Abril.
2do Parcial: Semana 15 del curso, 23 de Junio.
Recuperación Integral: Semana 16 del curso, 30 de Junio.
CONDICIONES PARA REGULARIZAR
CONDICIONES PARA PROMOCIONAR
OBSERVACIONES IMPORTANTES
http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/ y http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/
Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite.soportec@gmail.com o cedite@herrera.unt.edu.ar
Primer Cuatrimestre de 2019
Inicio de Clases: Martes 12 de Marzo
Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia
Profesoras: Ana María Sfer y Andrea Mazzucco
Mínimo de alumnos: 5
HORARIO: Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.
Fechas de Parciales: 1er. Parcial: Semana 8 del curso, 30 de Abril.
2do Parcial: Semana 15 del curso, 18 de Junio.
Recuperación Integral: Semana 16 del curso, 25 de Junio.
CONDICIONES PARA REGULARIZAR
CONDICIONES PARA PROMOCIONAR
OBSERVACIONES IMPORTANTES
http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/ y http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/
Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite.soportec@gmail.com o cedite@herrera.unt.edu.ar
PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
Licenciatura y Profesorado en Matemática
PROGRAMA Año 2007
UNIDAD 1: PROBABILIDAD.
Modelos matemáticos. Modelos deterministas y probabilísticos. Interpretaciones de la probabilidad. Experimentos, espacio muestral, sucesos. Definición axiomática de probabilidad. Propiedades.
UNIDAD 2: ESPACIOS MUESTRALES FINITOS.
Espacios muestrales finitos. Resultados igualmente probables. Métodos de contar. Métodos combinatorios. Muestreo con y sin reposición. Muestreo con y sin orden. Sucesos disjuntos.
UNIDAD 3: PROBABILIDAD CONDICIONAL
Probabilidad condicional. La regla del producto. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Sucesos independientes.
UNIDAD 4: VARIABLES ALEATORIAS
Algebra de Borel. Definición de variable aleatoria. Clasificación de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Función de distribución acumulada. Ejemplos: Distribución Binomial, Distribución Uniforme. Variables aleatorias mixtas. Transformación de variable aleatoria. Caso continuo. Caso discreto.
UNIDAD 5: VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES Y DE MAYOR DIMENSIÓN
Definición. Distribuciones conjuntas. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionales. Variables aleatorias independientes. Funciones de dos o más variables aleatorias: Mínimo, Máximo y Suma de dos variables aleatorias.
UNIDAD 6: CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS
Esperanza de una variable aleatoria. Interpretación. Propiedades. Varianza de una variable aleatoria. Interpretación. Propiedades. Expresiones aproximadas para la esperanza y la varianza. La mediana. Covarianza y correlación. Esperanza condicional. Regresión promedio. Función Generadora de momentos. Propiedades.
UNIDAD 7: DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Proceso de Bernoulli. Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial Distribución Geométrica. Hipergeométrica. Proceso de Poisson. Distribución de Poisson. Distribución de Poisson como una aproximación a la Distribución Binomial. Aplicaciones.
UNIDAD 8: DISTRIBUCIONES CONTINUAS
Distribución Normal. Propiedades. Distribución Exponencial. Propiedades. Relación con la Distribución de Poissson. Distribución Gamma. Relación con la Distribución de Pascal. Distribución Normal Bivariada. Aplicaciones.
UNIDAD 9: TEOREMAS LÍMITES
Desigualdad de Chebyshev. Convergencia en probabilidad. Ley débil de los grandes números. Teorema de Bernoulli. Relación entre los conceptos de probabilidad y frecuencia relativa.. Ley fuerte de loa grandes números (sin demostración). Teorema de Moivre-Laplace. Teorema central del límite (sin demostración). Corrección por continuidad. Aplicaciones.
UNIDAD 10: CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA
Población y muestra. Muestra aleatoria. Tabla de frecuencias. Histograma. Función de Distribución empírica. Convergencia de la función de distribución empírica a la correspondiente función de distribución. Estimación puntual. Estimador insesgado y consistente. Error cuadrático medio.
UNIDAD 11: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN
Métodos de estimación puntual.: máxima verosimilitud y método de los momentos. Distribución de la media y la varianza muestral. Intervalos de confianza. Construcción de Intervalos de confianza para la media de una población normal y de intervalos aproximados para la media de una variable aleatoria. Test de Hipótesis.
Bibliografía:
Dra. Ana María
Prof. Titular Área Probabilidad y Estadística.
Departamento de Matemática. FACET
Octubre 2007
¿Qué es la Estadística? Perspectivas. Objetivos. Usos y abusos de la estadística. Términos básicos. Recopilación de datos. Ejemplificación con datos propios.
Variables. Clasificación de variables. Distribución de frecuencia. Representación gráfica de datos. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Coeficiente de variación. Técnicas de análisis exploratorio de datos. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.
Datos bivariados. Frecuencias conjuntas y marginales. Medidas Asociación. Correlación lineal. Regresión lineal. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.
Clasificación de series temporales. Descomposición básica. Análisis de tendencia y estacionalidad. Aplicaciones. Uso de Excel.
Población y muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados. Muestro polietápico. Aplicaciones. Uso de Excel.
El Curso tendrá una duración de 16 semanas, incluyendo 2 semanas para evaluación. Se dictará 1 clase a la semana de 3 horas cada una. La lectura y resolución de problemas demandarán no menos de 6 horas semanales.
Los alumnos deberán concurrir al menos al 80% de las clases, y presentar al menos el 80% de los Trabajos Prácticos. Si no cumple alguno de estos requisitos el alumno queda libre. Igualmente si no asiste a alguna de las pruebas parciales.
La Evaluación se hará en base a la elaboración de Trabajos Prácticos semanales, controles de lectura quincenales, una evaluación parcial en la semana 8 de clases, una segunda evaluación parcial a la semana 15 y una Recuperación Integral en la semana 16. El segundo parcial incluye temas de la primera y segunda parte. Tanto la primera evaluación parcial como la segunda son de asistencia obligatoria.
La nota final del curso será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 90% corresponde a la nota promedio de los parciales y 10% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.
Se puede promocionar con nota final mayor o igual a 7 y segundo parcial aprobado con 6 o más, o bien un Examen final.
Para regularizar la nota final debe ser mayor o igual que 4 y segundo parcial aprobado.
La Recuperación Integral pueden rendirla aquellos alumnos cuya nota final sea menor que 4.
Dra. Ana M. Sfer
Prof. Giannini Lunes 9 hs. Oficina 2.2.29
Prof. Echazú Martes 9 hs. Oficina 2.2.29
Ayud. Isaías Rodríguez Jueves 16 hs. Meet: https://meet.google.com/npg-pizt-ocw
Prof. Sfer Miércoles 10.30 hs. Oficina 2.2.29
Horarios de Consulta Segundo Cuatrimestre
PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
Licenciatura en Matemática y Profesorado en Matemática
1er. CUATRIMESTRE DE 2023
Inicio de clases: Lunes 13 de Marzo a 08.00 hs, Aula M2
Profesores: P. Lorena Naidicz y Laia A. Kaliman
HORARIO:
Clases Teóricas: Lunes 8 a 10 hs. Aula M2
Miércoles 8 a 10 hs. Aula M2
Clases Prácticas: Martes 9 a 12 hs. Aula M2
Fecha de Parciales:
Condiciones académicas para cursar:
Condiciones para regularizar:
Cursado:
El cursado abarca además de las clases,
y
La no presentación de Trabajo Práctico semanal o la no asistencia al Control de lectura, injustificados, significará nota igual a 0(cero), a fin de promediar correspondiente a los puntos 3 y 4 de Condiciones para Regularizar.
Inscripción en el Aula Virtual:
Todos los alumnos deben además de inscribirse en Sección Alumnos, inscribirse en el aula virtual. Código de matriculación: ProbEst2023
Observaciones importantes
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Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite@herrera.unt.edu.ar
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA -Segundo Cuatrimestre de 2019
Inicio de Clases: Lunes 12 de agosto
Clases Teórico–Prácticas (obligatorias):
Comisión 1: (Electrónica, Electricista, Computación) Prof. Sfer
Lunes de 10 a 12.30 hs. Anf. B1 y
Jueves de 8 a 10.30hs. Anf. B1.
Comisión 2: (Industrial, Lic en Informática, Prog Universitario) Prof. Giannini
Lunes de 14:30 a 17:00 hs. Anf. B3 y
Miércoles de 14.30 a 17.00 hs. Anf. B3
Comisión 3: (Agrimensura, Geodesia, Mecánica, Civil) Prof. Naidicz
Martes de 8 a 10.30 hs. B3
Viernes de 10 a 12.30 hs. Anf. B3.
Comisión 4: (Biomédica, Química, Azucarera) Prof. Mazzucco
Martes de 10 a 12.30hs. Anf. B4 y
Viernes de 10 a 12:30 hs. Anf. A2.
IMPORTANTE
Las carreras que aparecen en cada Comisión son carreras sugeridas, por lo que para asegurarse lugar en la comisión que cada uno quiere inscríbanse en el aula virtual lo antes posible, ya que las comisiones tienen cupo, luego si se inscribe tarde, deberá inscribirse donde haya lugar.
Aula Virtual: http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/enrol/index.php?id=24
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