PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

Licenciatura en Matemática y Profesorado en Matemática

 1^er. CUATRIMESTRE DE 2024

Condiciones académicas para cursar: 

• Tener regular Análisis Matemático II
• Tener aprobadas: Elementos de Álgebra Lineal y Geometría Analítica, Análisis Matemático I.

Fecha de Parciales:

• Primer parcial: Semana del 6 de mayo
• Segundo parcial:         Semana del 1 de julio
• Recuperación Práctica: Semana del 5 de agosto
• Recuperación Teórica: Semana del 5 de agosto

Condiciones académicas para cursar: 

• Tener regular Análisis Matemático II
• Tener aprobadas: Elementos de Álgebra Lineal y Geometría Analítica, Análisis Matemático I.

Condiciones para aprobación durante el período de cursado:

1. 80% de asistencia a las clases teóricas (hasta 4 inasistencias).
2. 80% de asistencia a las clases prácticas (hasta 2 inasistencias).
3. 80% de  Trabajos Prácticos aprobados (hasta 2 desaprobados).
4. 80%  de los controles de fin de unidad aprobados (hasta 2 desaprobados).
5. Nota promedio de parciales mayor o igual que 7, con 2do parcial aprobado.

Condiciones para aprobación durante el período de recuperación:

6. Los alumnos que cumplan con alguna de las condiciones 1 al 4 y hayan aprobado sus parciales con nota promedio mayor o igual a 4, con segundo parcial aprobado, deberán rendir la recuperación teórica integral para aprobar la asignatura.
7. Los alumnos que no cumplan con las condiciones 1 a 5 y no hayan aprobado sus parciales con nota promedio mayor o igual a 4, deberán rendir la recuperación práctica integral y la recuperación teórica integral para aprobar la asignatura

Cursado:

El cursado abarca además de las clases,

• La presentación de Trabajos Prácticos semanales y
• Un Control de Estudio al final de cada unidad, en la clase práctica, posterior al término de cada unidad.

La no presentación de Trabajo Práctico semanal o la no asistencia al Control de lectura, injustificados, significará nota igual a 0(cero), a fin de promediar correspondiente a los puntos 3 y 4 de Condiciones para Aprobar.

Inscripción en el Aula Virtual:

Todos los alumnos deben además de inscribirse en Sección Alumnos, inscribirse en el aula virtual. Código de matriculación: PsyE2024

Observaciones importantes

• Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son:

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/  y   http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite@herrera.unt.edu.ar

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

OBJETIVOS DEL CURSO

• Extraer y sintetizar información de un conjunto de datos.
• Analizar e interpretar información estadística de medios de información cotidiana
• Procesar datos con la ayuda de una calculadora manual, mediante una planilla de cálculo.

PROGRAMA

1. Estadística

¿Qué es la Estadística? Perspectivas. Objetivos. Usos y abusos de la estadística. Términos básicos. Recopilación de datos. Ejemplificación con datos propios.

2. Análisis descriptivo y presentación de datos univariados

Variables. Clasificación de variables. Distribución de frecuencia. Representación gráfica de datos. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Coeficiente de variación. Técnicas de análisis exploratorio de datos. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.

3. Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados

Datos bivariados. Frecuencias conjuntas y marginales. Medidas Asociación. Correlación lineal. Regresión lineal. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.

4. Descripción de Variables Temporales

Clasificación de series temporales. Descomposición básica. Análisis de tendencia y estacionalidad. Aplicaciones. Uso de Excel.

5. Métodos de Muestreo

Población y muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados. Muestro polietápico. Aplicaciones. Uso de Excel.

Bibliografía:

• Peña, Daniel y Romo J. Introducción a la Estadística para Ciencias Sociales. Mc Graw Hill (1999).
• Johnson, R. Estadística Elemental. Editorial Iberoamericana. (1991).
• Erhenberg, A.S. C. A Primer in Data Reduction. John Wiley & Sons. (1982).
• Pérez López, César. Estadística Aplicada a través de Excel. Peasron Educación (2002).

                                                                                             Dra. Ana M. Sfer

07/03/2024

Materia para Diseñador de Iluminación y Profesorado en Matemática

PRIMER CUATRIMESTRE DE 2024

Inicio de clases: Martes 19 de Marzo a 09.00 hs

Profesora: María Isabel Giannini

Ayudante: Isaías Rodríguez

Horario:

Clases Teórico-Prácticas: Martes de  9 a 12 hs.   

Aula de Computación – PB – Departamento de Luminotecnia

Clases de Consulta: Horarios a acordar

Área Probabilidades y Estadísticas

Aula 2-4-1 u  Oficina de la cátedra

• Prof. Sfer : Lunes 16:30 a 18:00 hs
• Ayudante Isaías Rodríguez: Martes 10:30  a 12:30 hs
• Prof Echazú: Martes 14:00 a 16:00 hs
• Ayudante Noelia Argüelles: Jueves 17:00 a 19:00 hs

Probabilidades y Estadística

• M. Isabel Giannini: Lunes 14.30 a 16 hs, Oficina 2.2.31
• Laia Kaliman: Miércoles 15 a 16:30 hs, Aula 2.4.6 (ex M1)
• Ayudante Noelia Argüelles: Jueves 15 a 16:30 hs, Aula 2.4.6 (ex M1)

Estadística Descriptiva

• Lorena Naidicz: Lunes 9 a 10.30 hs, Oficina 2.2.31
• Ayudantes: Isaías Rodríguez: Jueves 10:00 hs, Aula 2.4.6 (Ex M1)

Generales

• Ana María Sfer: Jueves 8:30 a 10 hs, Aula 2.4.1
• Ayudante Patricio Rivero: Miércoles 9 hs, Aula 2.4.1

Probabilidades y Estadística

Aula 2-4-1 u  Oficina de la cátedra

• Prof. Sfer : Lunes 16:30 a 18:00 hs
• Ayudante Isaías Rodríguez: Martes 10:30  a 12:30 hs
• Prof Echazú: Martes 14:00 a 16:00 hs
• Ayudante Noelia Argüelles: Jueves 17:00 a 19:00 hs

Chicos, los que desean rendir en las mesas de Diciembre 2020 por favor lean el siguiente archivo. En el mismo encontrarán también los horarios de consulta

EXITOS

MESAS DICIEMBRE