Cursado de la Materia Estadística Descriptiva 2024

Destinatarios: Alumnos de las carreras de Diseñador en Iluminación y Profesorado en Matemática

Inicio de Clases: Martes 19 de Marzo de 2024

Horario:    Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.

Lugar:  Laboratorio de Computación, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia, Laboratorio de Luminotecnia. 

 

Profesora: María Isabel Giannini

Ayudante: Isaías Rodríguez

 

Fecha de Parciales:

• Primer parcial: Semana del 6 de mayo
• Segundo parcial integral: Semana del 1 de julio
• Recuperación Teórico-Práctica: Semana del 5 de agosto

Condiciones académicas para cursar: 

• Las que requiera el plan de estudio de la carrera.

Condiciones para aprobación durante el período de cursado:

1. 80% de asistencia a las clases teórico-prácticas (hasta 2 inasistencias).
2. 80% de  Trabajos Prácticos aprobados (hasta 2 desaprobados).
3. 80%  de los controles de fin de unidad aprobados (hasta 2 desaprobados).
4. Nota promedio de parciales mayor o igual que 7, con 2do parcial aprobado.

Condiciones para aprobación durante el período de recuperación:

1. Los alumnos que cumplan con alguna de las condiciones 1 al 3 y hayan aprobado sus parciales con nota promedio mayor o igual a 4, con segundo parcial aprobado, deberán rendir la recuperación teórica integral para aprobar la asignatura.
2. Los alumnos que no cumplan con las condiciones 1 a 3 y no hayan aprobado sus parciales con nota promedio mayor o igual a 4, deberán rendir la recuperación teórico-práctica integral para aprobar la asignatura

 

El cursado abarca además de las clases, 

• La presentación de Trabajos Prácticos semanales  
• Un Control de Estudio al final de cada unidad.

La no presentación de Trabajo Práctico semanal o la no asistencia al Control de Estudio, injustificados, significará nota igual a 0(cero), a fin de promediar correspondiente a los puntos 2 y 3 de Condiciones para Aprobar.

La materia tiene un Aula Virtual a la que deberá unirse cuando el docente lo indique.

Observaciones importantes

• Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son: 

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/  y   http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

 

 

 

 

—————————————————————————————————————————————-

 

 

 

 

 

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

DISEÑADOR EN ILUMINACIÓN Y PROFESORADO EN MATEMÁTICA

 

Primer Cuatrimestre de 2020

 

 

Inicio de Clases: Martes 17 de Marzo

Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia (a confirmar)

Profesoras: Ana María Sfer y Andrea Mazzucco

Mínimo de alumnos: 5

 

HORARIO:    Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.

 

 

Fechas de Parciales:             1er. Parcial:                            Semana 8 del curso, 05 de Abril.

2do Parcial:                            Semana 15 del curso, 23 de Junio.

Recuperación Integral:           Semana 16 del curso, 30 de Junio.

 

CONDICIONES PARA REGULARIZAR

 

• 80 % de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
• Semanalmente, en la clase, el docente requerirá el T. P. de la semana anterior resuelto. Se permitirá un máximo de 2 prácticos sin presentar.
• Asistencia a los 2 parciales.
• Realización de los dos controles de lectura, a través del aula virtual.
• Nota final mayor o igual que 4 (cuatro).
• El segundo parcial será integrador.

 

CONDICIONES PARA PROMOCIONAR

 

• 80% de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
• Hasta 2 prácticos sin presentar.
• Asistencia a los 2 parciales.
• Realización de los dos controles de lectura, a través del aula virtual.
• Nota final mayor o igual que 7 (siete)
• Nota del segundo parcial mayor o igual que 6 (seis)
• El segundo parcial será integrador.

 

OBSERVACIONES IMPORTANTES

• La nota final del curso será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 90% corresponde a la nota promedio de los parciales y 10% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.
• Los parciales serán a libro cerrado. Se darán las fórmulas que los docentes consideren necesarias.
• Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son:

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/  y  http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite.soportec@gmail.com o cedite@herrera.unt.edu.ar

---

 

Primer Cuatrimestre de 2019

 

Inicio de Clases: Martes 12 de Marzo

Lugar: Aula chica, Planta Baja, Departamento de Luminotecnia

Profesoras: Ana María Sfer y Andrea Mazzucco

Mínimo de alumnos: 5

 

HORARIO:    Clases Teórico – Prácticas: Martes de 9:00 a 12:00 hs.

 

 

Fechas de Parciales:             1er. Parcial:                            Semana 8 del curso, 30 de Abril.

                                               2do Parcial:                            Semana 15 del curso, 18 de Junio.

                                               Recuperación Integral:           Semana 16 del curso, 25 de Junio.

 

CONDICIONES PARA REGULARIZAR

 

• 80 % de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
• Semanalmente, en la clase, el docente requerirá el T. P. de la semana anterior resuelto. Se permitirá un máximo de 2 prácticos sin presentar.
• Asistencia a los 2 parciales.
• Nota final mayor o igual que 4 (cuatro).
• El segundo parcial será integrador.

CONDICIONES PARA PROMOCIONAR

• 80% de asistencia a clases (hasta 2 inasistencias)
• Hasta 2 prácticos sin presentar.
• Asistencia a los 2 parciales.
• Nota final mayor o igual que 7 (siete)
• Nota del segundo parcial mayor o igual que 6 (seis)
• El segundo parcial será integrador.

 

OBSERVACIONES IMPORTANTES

 

• La nota final del curso será calculada considerando las siguientes ponderaciones: 90% corresponde a la nota promedio de los parciales y 10% a la nota promedio obtenida en los Trabajos Prácticos y Controles de Lectura.
• Los parciales serán a libro cerrado. Se darán las fórmulas que los docentes consideren necesarias.
• Los sitios de la Cátedra con información de la asignatura son:

http://catedras.facet.unt.edu.ar/pye/  y  http://www.facetvirtual.unt.edu.ar/

Si tiene problemas para ingresar escribir un correo a cedite.soportec@gmail.com o cedite@herrera.unt.edu.ar

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

Licenciatura y Profesorado en Matemática

 

PROGRAMA                                                                                                         Año 2007

 

UNIDAD 1: PROBABILIDAD.

Modelos matemáticos. Modelos deterministas y probabilísticos. Interpretaciones de la probabilidad. Experimentos, espacio muestral, sucesos. Definición axiomática de probabilidad. Propiedades.

 

UNIDAD 2: ESPACIOS MUESTRALES FINITOS.

Espacios muestrales finitos. Resultados igualmente probables. Métodos de contar. Métodos combinatorios. Muestreo con y sin reposición. Muestreo con y sin orden. Sucesos disjuntos.

 

UNIDAD 3: PROBABILIDAD CONDICIONAL

Probabilidad condicional. La regla del producto. Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Sucesos independientes.

 

UNIDAD 4: VARIABLES ALEATORIAS

Algebra de Borel. Definición de variable aleatoria. Clasificación de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Función de distribución acumulada. Ejemplos: Distribución Binomial, Distribución Uniforme. Variables aleatorias mixtas. Transformación de variable aleatoria. Caso continuo. Caso discreto.

 

UNIDAD 5: VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES Y DE MAYOR DIMENSIÓN

Definición. Distribuciones conjuntas. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionales. Variables aleatorias independientes. Funciones de dos o más variables aleatorias: Mínimo, Máximo y Suma de dos variables aleatorias.

 

UNIDAD 6: CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS

Esperanza de una variable aleatoria. Interpretación. Propiedades. Varianza de una variable aleatoria. Interpretación. Propiedades. Expresiones aproximadas para la esperanza y la varianza. La mediana. Covarianza y correlación. Esperanza condicional. Regresión promedio. Función Generadora de momentos. Propiedades.

 

UNIDAD 7: DISTRIBUCIONES DISCRETAS

Proceso de Bernoulli. Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial Distribución Geométrica.  Hipergeométrica. Proceso de Poisson. Distribución de Poisson. Distribución de Poisson como una aproximación a la Distribución Binomial. Aplicaciones.

 

UNIDAD 8: DISTRIBUCIONES CONTINUAS

Distribución Normal. Propiedades. Distribución Exponencial. Propiedades. Relación con la Distribución de Poissson. Distribución Gamma. Relación con la Distribución de Pascal. Distribución Normal Bivariada. Aplicaciones.

 

UNIDAD 9: TEOREMAS LÍMITES

Desigualdad de Chebyshev. Convergencia en probabilidad. Ley débil de los grandes números. Teorema de Bernoulli. Relación entre los conceptos de probabilidad y frecuencia relativa.. Ley fuerte de loa grandes números (sin demostración). Teorema de Moivre-Laplace. Teorema central del límite (sin demostración). Corrección por continuidad. Aplicaciones.

 

UNIDAD 10: CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA

Población y muestra. Muestra aleatoria. Tabla de frecuencias. Histograma. Función de Distribución empírica. Convergencia de la función de distribución empírica a la correspondiente función de distribución. Estimación puntual. Estimador insesgado y consistente. Error cuadrático medio.

 

UNIDAD 11: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN

Métodos de estimación puntual.: máxima verosimilitud y método de los momentos. Distribución de la media y la varianza muestral. Intervalos de confianza. Construcción de Intervalos de confianza para la media de una población normal y de intervalos aproximados para la media de una variable aleatoria. Test de Hipótesis.

 

 

 

 

Bibliografía:

• De Groot, Morris H. Probabilidad y Estadística. Addison Wesley Iberoamericana.
• De Groot, M. H. and Schervish, M. J. Probability and Statistics (2002). Addison Wesley
• Feller, W. Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus Aplicaciones. Versión Española, Salvador Morales Baca, Mexico, Limusa, 1983
• Larsom, Harold. Introducción a la Teoría de Probabilidades e Inferencia Estadística. México, Limusa, 1978.
• Meyer, Paul L. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison Wesley Iberoamericana.
• Walpole, R. E. y Myers, R. H. Probabilidad y Estadística. Mc Graw-Hill. 1996

 

 

 

 

                                                                                              Dra. Ana María

                                                                                                              Prof. Titular Área Probabilidad y Estadística.

Departamento de Matemática. FACET

Octubre 2007