Investigación.
La Computación Científica es una disciplina que conjuga métodos, herramientas, programación, estrategias para uso eficiente de recursos de cómputo y método científico para resolver problemas de diversas disciplinas. La Computación Científica permite realizar experimentos o simulaciones complejas, determinar estructuras o patrones dentro de grandes volúmenes de datos, analizar complejas series temporales, obtener predicciones y estimar interacciones entre variables en problemas complejos y de gran envergadura, etc para ser aplicada a diferentes dominios.
Proyectos científicos:
- inteligencia Artificial aplicada a Salud
- nteligencia Artificial y programación científica aplicada a Meteorología del Espacio o Space Weather.
- Bioinformática
- Robótica
Investigación
La Computación Científica es una disciplina que conjuga métodos, herramientas, programación, estrategias para uso eficiente de recursos de cómputo y método científico para resolver problemas de diversas disciplinas. La Computación Científica permite realizar experimentos o simulaciones complejas, determinar estructuras o patrones dentro de grandes volúmenes de datos, analizar complejas series temporales, obtener predicciones y estimar interacciones entre variables en problemas complejos y de gran envergadura, etc para ser aplicada a diferentes dominios.
Proyectos científicos:
- Inteligencia Artificial aplicada a Salud
- Inteligencia Artificial y programación científica aplicada a Meteorología del Espacio o Space Weather.
- Bioinformática
- Robótica
El Laboratorio de Computación Científica (LabCC) pertenece al Departamento de Ciencias de la Computación de la FACET-UNT.
Formación de Recursos Humanos
Entre los objetivos del LabCC se encuentra la formación de recursos humanos. Para ello dictamos cursos de grado y postgrado:
Cursos de grado (asignatura optativa):
- Introducción a la Ciencia de Datos
Cursos de Postgrado:
- Programación Científica para las carreras de Doctorado en Ciencias Exactas e Ingeniería y Maestría en Métodos Numéricos y Computacionales. Ambas carreras de la FACET-UNT
- Técnicas de Programación Científica en la carrera de Doctorado de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Quilmes.
- Trayecto curricular de postgrado: Ciencia de Datos aplicada a Meteorología del Espacio. FACET-UNT
- Redes neuronales:Introducción al uso de las librerías Keras y Tensorflow para deep learning. UNQ
- Aprendizaje Automático: Fundamentos, Herramientas y Aplicaciones para la Diplomatura en Telecomunicaciones. FACET-UNT
Además en la actualidad se encuentran en desarrollo las siguientes tesis doctorales:
- Modelado de compatibilidad electromagnética para diseñar circuitos de aplicaciones en sistemas de radar. Alumno: Marcos Paz. Doctorado en Ciencias Exactas e Ingeniería, FACET-UNT.
- Modelo de Predicción para Meteorología del Espacio usando Técnicas de Programación Científica. Alumno: Lic. Jorge Namour. Doctorado en Ciencias Exactas e Ingeniería, FACET-UNT.
y tesis de Licenciatura:
- Algoritmos aplicados a herramientas bioinformáticas para el ensamblado de genomas. Alumna: Josefina Lobo Colombres.
- Sistema de alertas basado en aprendizaje automático para Meteorología del Espacio. Alumna: Judith Monteros.
- Aplicación de una Red Neuronal Artificial LSTM como función no lineal de un modelo NARX para predecir condiciones de la Ionosfera. Alumno: Benjamín Cortés.
- Análisis comparativo de un algoritmo numérico para sistemas de altas prestaciones. Alumno: Patricio Luis López.
- Aplicación de técnicas de Data Mining al monitoreo de Meteorología del Espacio. Alumno: Guillermo Amaya.
- Técnicas de Big Data aplicadas en Meteorología del Espacio como un enfoque de E-service. Alumno: Myriam Noemí Del Valle Ruiz.(Finalizada)
- Análisis de Modelos Numéricos Globales para Simulaciones de Clima Espacial. Alumno: Leonardo Miguel Albarracín. FACET-UNT. (Finalizada).
Tenemos además becarios estudiantiles:
- Sistema automático para la adquisición, procesamiento y almacenamiento de parámetros ionosféricos para Argentina para el acceso público. Alumno: Esteban Paz
Extensión
El LabCC además de realizar investigación tiene un gran compromiso para generar proyectos de extensión como por ejemplo INNOVEXT
Otras actividades:
El LabCC tiene dos iniciativas lúdicas, estas son:
Además realizamos periódicamente talleres, charlas y eventos en los que participan tanto estudiantes como público en general. Algunos ejemplos son:
- Charlas sobre programación (canal Youtube)
- Taller Pygame
- Taller de programación para mujeres (Semana del programador 2017) - Django girls