Curso de posgrado
Curso virtual: Redes neuronales: introducción al uso de las librerías Keras y Tensorflow para deep learning.
Dirigido a estudiantes del Doctorado en Ciencia y Tecnología , graduados en Ingeniería, Ciencias Exactas y Naturales, Biología o formación equivalente e investigadores en formación que posean nociones básicas de programación. También apunta a aquellos estudiantes de maestría que necesiten implementar Redes neuronales artificiales y Deep Learning a través de las librerías de código abierto.
Las inscripciones serán hasta el 20 de mayo y podrás conocer más sobre el proceso de inscripción y el contenido del curso en : http://www.unq.edu.ar/cursos-posgrado/251-redes-neuronales-introducci%C3%B3n-al-uso-de-las-librer%C3%ADas-keras-y-tensorflow-para-deep-learning.php#top
Fechas de realización
12 de junio de 2021 al 09 de agosto de 2021
Días y horarios
De la semana del 12 de julio a la semana del 9 de agosto.
Encuentros sincrónicos: Viernes 16, 23 y 30 de julio; y 6 y 13 de agosto de 9 a 13 hrs.
Carga horaria
40 hs.
Docentes a cargo:
Pablo Alcain, Cecilia Jarne, Rodrigo Lugones, María Graciela Molina
Arancel:
-Residentes en el país: $6400 (Extranjeros residentes en Argentina, deberán presentar certificado de residencia en el país. Caso contrario, la facturación se realizará como Residentes en otros países.)
-Residentes en otros países: informes_posgrado@unq.edu.ar
Día del investigador y la investigadora científica
En argentina, hoy, se celebra el día del investigador y la investigadora científica.
Cada 10 de abril la comunidad científica celebra su día en homenaje al nacimiento de Bernardo Houssay, el científico que fundó el CONICET y la Carrera del Investigador Científico y Tecnológico; sin embargo, hoy esta fecha cobra relevancia por el difícil contexto pandémico que atraviesa el mundo. No podemos desconocer que esta situación desafió a nuestros profesionales a improvisar y aportar rápidamente soluciones para el nuevo escenario.
Por tal motivo, los saludamos y aplaudimos su importante labor.
Curso de Postgrado
“PRINCIPIOS GENERALES SOBRE RADARES Y APLICACIONES EN GEOFISÍCA ESPACIAL”
Trayecto curricular: Ciencia de Datos aplicada a Meteorología del Espacio.
Curso acreditado por la FACET- UNT como curso de postgrado de 40 hs (Res.0680/19). Dirigido a alumnos graduados o investigadores relacionados con la geofísica espacial, electrónica, ciencias de la computación, o áreas afines. Se requieren conocimientos de Física y Matemáticas.
Inicio: 31 DE MARZO 2021- 15HS
Modalidad: VIRTUAL
Cantidad de horas: 40 HS
Programa analítico:
1. Definiciones básicas de un sistema de Radar. Deducción de la ecuación para el Radar. Determinación de distancia ciega, alcance y resolución. Diseño óptimo del prf para condición de ambigüedad nula. Ejemplos de cálculo de sobre órdenes de magnitud que intervienen en el diseño. El concepto de sección eficaz de Radar.
2. Un radar para aplicaciones ionosféricas: el sondador ionosférico.
3. Análisis de las atenuaciones que sufren las señales emitidas.
4. Fuentes de ruido, métodos para mitigar los efectos del ruido, filtrado selectivo, conversión de frecuencias, cambio de dominio.
5. La capacidad de detección, concepto de sistema de decisión para detección de objetivo. Parámetros para el diseño de un radar en base a la relación señal/ruido y a la probabilidad de detección. Ejemplo de diseño.
6. La compresión de impulso y la codificación. Análisis entre la transmisión de portadora no modulada y codificada. Ganancia debida a la codificación. Análisis de diferentes códigos. Ganancia por integración, coherente e incoherente.
7. Analizar trabajos de modelación de algunas etapas de un sondador ionosférico de características avanzadas.
8. Trabajos prácticos de análisis de imágenes del sistema AIS-INGV.
Disertante:
Dr. Zenon Saavedra
zsaavedra@herrera.unt.edu.ar
Coordinadora:
Dra. María Graciela Molina
gmolina@herrera.unt.edu.ar
Form de inscripción: https://forms.gle/tG3PsNHqgRjALppw8