Líneas de investigación
Las principales líneas de investigación desarrolladas en el Laboratorio de Computación Científica (LabCC) son:
Computación Científica y de Alto Desempeño
Métodos computacionales, modelado, simulación y procesamiento de alto rendimiento aplicados a problemas científicos y tecnológicos.
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Técnicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Mining y Big Data para el análisis, procesamiento y explotación de datos.
Algoritmos
Diseño, análisis e implementación de algoritmos para la resolución eficiente de problemas computacionales.
Robótica y Sistemas Inteligentes
Desarrollo y aplicación de técnicas computacionales en robótica y sistemas inteligentes.
Áreas de aplicación
Las líneas de investigación del LabCC se aplican a diferentes dominios científicos y tecnológicos, entre ellos:
- Bioinformática
- Salud
- Sistemas de Radar
- Meteorología del Espacio
Proyectos de investigación
PIUNT E689
Aplicaciones de Meteorología del Espacio basadas en Inteligencia Artificial.
PIUNT · 2020–2022.
PIUNT E692
Inteligencia Artificial aplicada a Salud.
PIDDEF 03-2020
Análisis de viabilidad técnica mediante modelados y simulación computacional para el desarrollo nacional de un RADAR OTH destinado a la detección de aeronaves a grandes distancias.
PICT-2018-04447
Investigación de la Alta Atmósfera Terrestre Aplicada a Telecomunicaciones, Meteorología del Espacio y Cambio Climático.
Proyectos anteriores
Machine Intelligence: Training and Applications to Regional Challenges.
2019–2020 · Proyecto desarrollado en colaboración con Newcastle University, Reino Unido, con financiamiento del British Council.
Estrategias de Computación Científica Aplicadas al Monitoreo de Eventos de Meteorología del Espacio.
2018–2020 · PIUNT.
Infraestructura de cómputo
El LabCC participa en la administración del Sistema de Cómputo de Alto Desempeño de la Universidad Nacional de Tucumán (ClusterTucu), infraestructura destinada a brindar capacidades de cómputo intensivo para actividades científicas y académicas.