Programa

Lunes 02/Marzo
08.30-09.30 Acreditaciones
09.30 – 10.00 Dr. Miguel A. Cabrera Bienvenida al Workshop
10.00 – 10.30 Dr. Natalio Krasnogor [Charla invitada]

"Inteligencia Computacional: Pedes in terra ad sidera visus"
10.30 – 11.30 COFFEE BREAK + Networking
11.30 -12.00 Graciela Molina Investigaciones en el LabCC
12.00 – 15.00 ALMUERZO
15.00- 16.45 Dr. Natalio Krasnogor [Escuela AI]

Inteligencia Computacional para Problemas de Optimización Complejos
16.45 – 17.15 COFFEE BREAK
17. 15. 19 hs Dr. Natalio Krasnogor [Escuela AI]

Inteligencia Computacional para Problemas de Optimización Complejos
Martes 03/Marzo
09.00 – 09.30 Santiago Feraud Ciencia de Datos orientada a negocios: Recommendations @ MeLi
09.30 -10.00 Pablo Alcain La ciencia en la ciencia de datos - Machine Learning para la agricultura
10.00 – 10.30 Elbio Zapata, Martin B.Menas Usando aprendizaje automático en e-commerce para detección de productos falsificados
10.30 – 11.00 – COFFEE BREAK
11.00 – 11.30 Eduardo Xamena Avances en la Clasificación Automatizada de Denuncias Policiales mediante Aprendizaje Automatizado y Modelos de Lenguaje
11.30 – 12.00 Eduardo Xamena Plataforma de Reconocimiento de Documentos Manuscritos Históricos para Minería de Textos
12.00 – 15.00 ALMUERZO
15.00- 16.45 Dr. Natalio Krasnogor [Escuela AI]

Inteligencia Computacional para Problemas de Optimización Complejos
16.45 – 17.15 COFFEE BREAK
17. 15 - 19 hs Dr. Natalio Krasnogor [Escuela AI]

Inteligencia Computacional para Problemas de Optimización Complejos
Miércoles 04/Marzo
09.00-09.30 Hernán César Ahumada Chatbot de atención a ingresantes en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca
09.30 – 10.00 Javier Bernal Identificación de Muones Usando Deep Learning
10.00 – 10.30 Matias Verdun

Felix Morales

 Modelos de redes neuronales basadas en LSTM para el pronóstico de la demanda eléctrica: Comparación con enfoques estadísticos y de aprendizaje automático.
10.30 – 11.00 – COFFEE BREAK
11.00 – 12.00 Cecilia Jarne, Pablo Alcain [Mini curso]

Una introducción amistosa sobre redes neuronales y el uso de Keras
12.00 – 15.00 ALMUERZO
15.00- 16.45 Dr. Jaume Bacardit [Escuela AI]

Introducción a Machine Learning
16.45 – 17.15 COFFEE BREAK
17. 15 - 19 hs Dr. Jaume Bacardit [Escuela AI]

Introducción a Machine Learning
Jueves 05/Marzo
09.00 – 10.00 Cecilia Jarne, Pablo Alcain [Mini curso]

Una introducción amistosa sobre redes neuronales y el uso de Keras
10.00 – 10.30 Osvaldo Martin [Charla Invitada]

All About that Bayes
10.30 – 11.00 – COFFEE BREAK
11.00 – 11.30 Cecilia Jarne Estudios sobre redes recurrentes usadas para modelar tareas en el cortex cerebral
11.30 - 12.00 Osvaldo Matías Velarde Aprendizaje por refuerzo como un esquema de control en estimulación cerebral profunda.
12.00 – 12.30 Lucca Dellazoppa Un enfoque de aprendizaje profundo para la cuantificación de la función cardiaca
12.30 – 15.00 ALMUERZO
15.00- 16.45 Dr. Jaume Bacardit [Escuela AI]

Introducción a Machine Learning
16.45 – 17.15 COFFEE BREAK
17. 15 - 19 hs Dr. Jaume Bacardit [Escuela AI]

Introducción a Machine Learning
Viernes 06/Marzo
09.00 – 10.30 Cecilia Jarne, Pablo Alcain [Mini curso]

Una introducción amistosa sobre redes neuronales y el uso de Keras
10.30 – 11.00 – COFFEE BREAK
11.00 – 11.30 Dr. Jaume Bacardit [Charla invitada]

Una estrategia basada en aprendizaje automático para la selección de participantes en estudios clínicos
11.30 -12.00 Dr. Ariel Hernán Curiale [Charla invitada]

Cuantificación de imágenes médicas mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial
12.00 - 12.30 Fundación Sadosky Programa Ciencia de Datos – Fundación Sadosky +

Entrega de premios competencia
12.30 – 15.00 ALMUERZO
15.00- 16.45 Dr. Jaume Bacardit [Escuela AI]

Introducción a Machine Learning
16.45 – 17.15 COFFEE BREAK
17. 15 - 19 hs Dr. Jaume Bacardit [Escuela AI]

Introducción a Machine Learning

 

Charlas invitadas