{"id":388,"date":"2024-03-07T10:10:53","date_gmt":"2024-03-07T13:10:53","guid":{"rendered":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/?p=388"},"modified":"2024-03-07T11:21:43","modified_gmt":"2024-03-07T14:21:43","slug":"programa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/2024\/03\/07\/programa\/","title":{"rendered":"Programa"},"content":{"rendered":"
\n

ESTAD\u00cdSTICA DESCRIPTIVA<\/strong><\/h1>\n

<\/h3>\n

OBJETIVOS DEL CURSO<\/strong><\/h3>\n
    \n
  • Extraer y sintetizar informaci\u00f3n de un conjunto de datos.<\/li>\n
  • Analizar e interpretar informaci\u00f3n estad\u00edstica de medios de informaci\u00f3n cotidiana<\/li>\n
  • Procesar datos con la ayuda de una calculadora manual, mediante una planilla de c\u00e1lculo.<\/li>\n<\/ul>\n

    <\/h3>\n

    PROGRAMA<\/strong><\/h3>\n
      \n
    1. Estad\u00edstica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      \u00bfQu\u00e9 es la Estad\u00edstica? Perspectivas. Objetivos. Usos y abusos de la estad\u00edstica. T\u00e9rminos b\u00e1sicos. Recopilaci\u00f3n de datos. Ejemplificaci\u00f3n con datos propios.<\/p>\n

        \n
      1. An\u00e1lisis descriptivo y presentaci\u00f3n de datos univariados<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Variables. Clasificaci\u00f3n de variables. Distribuci\u00f3n de frecuencia. Representaci\u00f3n gr\u00e1fica de datos. Medidas de posici\u00f3n. Medidas de dispersi\u00f3n. Coeficiente de variaci\u00f3n. T\u00e9cnicas de an\u00e1lisis exploratorio de datos. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.<\/p>\n

          \n
        1. An\u00e1lisis descriptivo y presentaci\u00f3n de datos bivariados<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          Datos bivariados. Frecuencias conjuntas y marginales. Medidas Asociaci\u00f3n. Correlaci\u00f3n lineal. Regresi\u00f3n lineal. Aplicaciones con datos propios. Uso de Excel.<\/p>\n

            \n
          1. Descripci\u00f3n de Variables Temporales<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            Clasificaci\u00f3n de series temporales. Descomposici\u00f3n b\u00e1sica. An\u00e1lisis de tendencia y estacionalidad. Aplicaciones. Uso de Excel.<\/p>\n

              \n
            1. M\u00e9todos de Muestreo<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

              Poblaci\u00f3n y muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, sistem\u00e1tico, estratificado, por conglomerados. Muestro poliet\u00e1pico. Aplicaciones. Uso de Excel.<\/p>\n

              Bibliograf\u00eda:<\/h3>\n
                \n
              • Pe\u00f1a, Daniel y Romo J. Introducci\u00f3n a la Estad\u00edstica para Ciencias Sociales<\/strong>. Mc Graw Hill (1999).<\/li>\n
              • Johnson, R. Estad\u00edstica Elemental. <\/strong>Editorial Iberoamericana. (1991).<\/li>\n
              • Erhenberg, A.S. C. A Primer in Data Reduction<\/strong>. John Wiley & Sons. (1982).<\/li>\n
              • P\u00e9rez L\u00f3pez, C\u00e9sar. Estad\u00edstica Aplicada a trav\u00e9s de Excel<\/strong>. Peasron Educaci\u00f3n (2002).<\/li>\n<\/ul>\n

                 <\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Dra. Ana M. Sfer<\/p>\n

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                ESTAD\u00cdSTICA DESCRIPTIVA OBJETIVOS DEL CURSO Extraer y sintetizar informaci\u00f3n de un conjunto de datos. Analizar e interpretar informaci\u00f3n estad\u00edstica de medios de informaci\u00f3n cotidiana Procesar datos con la ayuda de una calculadora manual, mediante una planilla de c\u00e1lculo. PROGRAMA Estad\u00edstica \u00bfQu\u00e9 es la Estad\u00edstica? Perspectivas. Objetivos. Usos y abusos de la estad\u00edstica. T\u00e9rminos b\u00e1sicos. Recopilaci\u00f3n […]<\/p>\n","protected":false},"author":73,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/388"}],"collection":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/users\/73"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=388"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/388\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":969,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/388\/revisions\/969"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=388"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=388"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=388"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}