{"id":144,"date":"2016-02-17T10:52:50","date_gmt":"2016-02-17T13:52:50","guid":{"rendered":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/?p=144"},"modified":"2016-02-23T09:05:58","modified_gmt":"2016-02-23T12:05:58","slug":"programa-de-la-materia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/2016\/02\/17\/programa-de-la-materia\/","title":{"rendered":"Programa de la materia"},"content":{"rendered":"<p>PROBABILIDAD Y ESTAD\u00cdSTICA<\/p>\n<p><strong>PROGRAMA \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/strong><\/p>\n<p>1.- <u>ESTAD\u00cdSTICA DESCRIPTIVA <\/u><\/p>\n<p>Tipos de variables. Diagrama de puntos. Diagrama de barras. Histogramas. Redondeo. Medidas de posici\u00f3n y dispersi\u00f3n. Coeficiente de variaci\u00f3n. Desigualdad de Tchebychev. An\u00e1lisis exploratorio de datos. Distribuciones de frecuencia bivariadas. Distribuciones de frecuencia marginales.<\/p>\n<p>2.- <u>CONCEPTO DE PROBABILIDAD <\/u><\/p>\n<p>Experimento aleatorio. Frecuencia relativa de un suceso. Probabilidad como l\u00edmite de la frecuencia relativa. Modelo matem\u00e1tico de un experimento aleatorio. Propiedades de la probabilidad. Probabilidad Condicional. Regla del producto. Ejemplos. Sucesos independientes. Ejemplos.<\/p>\n<p>3.-<u>MODELOS DE DISTRIBUCI\u00d3N DE PROBABILIDAD <\/u><\/p>\n<p>Variables aleatorias. Variables discretas. Variables continuas. Funci\u00f3n de distribuci\u00f3n. Transformaci\u00f3n de una variable aleatoria continua. Esperanza matem\u00e1tica. Propiedades. Esperanza de una funci\u00f3n de variable aleatoria. Varianza. Propiedades. Coeficiente de variaci\u00f3n. Cota de Tchebychev. Interpretaci\u00f3n mec\u00e1nica de la media y la varianza. Media y varianza aproximada de una funci\u00f3n de variable aleatoria.<\/p>\n<p>4.- <u>VARIABLES ALEATORIAS CON NOMBRES PROPIOS <\/u><\/p>\n<p>Pruebas de Bernoulli. Distribuci\u00f3n de Bernoulli. Distribuci\u00f3n Binomial. Distribuci\u00f3n geom\u00e9trica. El Proceso de Poisson (= caos homog\u00e9neo). Distribuci\u00f3n de Poisson como l\u00edmite de la Distribuci\u00f3n Binomial. Distribuci\u00f3n Exponencial. Distribuci\u00f3n Normal. Relaci\u00f3n entre estas distribuciones.<\/p>\n<p>5.- <u>DISTRIBUCI\u00d3N DE FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS <\/u><\/p>\n<p>Distribuci\u00f3n conjunta de variables. Distribuciones marginales. Ejemplo. Variables aleatorias independientes. Esperanza de sumas y productos. Covarianza. Correlaci\u00f3n. Varianza de sumas. Esperanza y varianza aproximadas de funciones de varias variables. Teorema de las Combinaciones lineales. Teorema Central del L\u00edmite.Aplicaciones a la estimaci\u00f3n de errores.<\/p>\n<p>6.- <u>INTRODUCCI\u00d3N A LA INFERENCIA ESTAD\u00cdSTICA<\/u><\/p>\n<p>Objetivo de la inferencia estad\u00edstica. R\u00e9plicas independientes de un experimento aleatorio. El M\u00e9todo de Montecarlo para simular r\u00e9plicas de una variable aleatoria. Identificaci\u00f3n del modelo.<\/p>\n<p>7.-<u>ESTIMACI\u00d3N<\/u><\/p>\n<p>Estimaci\u00f3n puntual. M\u00e9todos de los momentos. Distribuci\u00f3n de.Estimaci\u00f3n de s<sup>2<\/sup>, de s y del cociente se\u00f1al \/ ruido. Estimaci\u00f3n por intervalos. Intervalo de confianza para la media, para la diferencia de media. Intervalo aproximado para la proporci\u00f3n.<\/p>\n<p>8.-<u>PRUEBAS DE HIP\u00d3TESIS<\/u><\/p>\n<p>Introducci\u00f3n. Tipos de hip\u00f3tesis. Definici\u00f3n. Metodolog\u00eda. Tipos de errores. Test para una poblaci\u00f3n: media y proporci\u00f3n. Test para dos poblaciones: diferencia de medias, muestras independientes con varianzas iguales; diferencia de medias, muestras dependientes apareadas, diferencia de proporciones.<\/p>\n<p>9.-<u>REGRESI\u00d3N LINEAL SIMPLE<\/u><\/p>\n<p>El modelo de regresi\u00f3n lineal simple. Hip\u00f3tesis. Estimaci\u00f3n. M\u00e9todo de M\u00ednimos Cuadrados. Bondad del modelo. Validez del modelo. Modelos m\u00e1s complejos: polinomiales y otros. Identificaci\u00f3n del modelo adecuado.Ejemplos.<\/p>\n<p>10.-<u>CONTROL DE CALIDAD <\/u><\/p>\n<p>Introducci\u00f3n. Proceso bajo control. Intervalos de tolerancia. Capacidad de un proceso. Estimaci\u00f3n de la capacidad. \u00cdndice de capacidad. Interpretaci\u00f3n Gr\u00e1ficos de medias y desviaciones. Gr\u00e1ficos de control. Interpretaci\u00f3n.<\/p>\n<p>11.-<u>INTRODUCCI\u00d3N AL DISE\u00d1O DE EXPERIMENTO <\/u><\/p>\n<p>Introducci\u00f3n. An\u00e1lisis de la varianza. Contraste de igualdad de medias. Comparaciones m\u00faltiples. Introducci\u00f3n al dise\u00f1o de experimentos.<\/p>\n<p><strong>\u00a0BIBLIOGRAF\u00cdA:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Beaver, R. J., Beaver, B. M., Mendenhall, W. Introducci\u00f3n a la Probabilidad y Estad\u00edstica\u00bb. CENGAGE (2012).<\/li>\n<li>Pe\u00f1aa S\u00e1nchez de Rivera, D. \\Estad\u00edstica. Modelos y M_etodos\u00bb. Tomo I y II. Alianza Universidad Textos (2000)<\/li>\n<li>P\u00e9rez, C. Estad\u00edstica Aplicada a trav\u00e9s de Excel\u00bb. Pearson Prentice Hall. (2007)<\/li>\n<li>Miller, I.R., Freund, J.E. y Johnson, R. Probabilidad y Estad\u00edstica para Ingenieros\u00bb. Prentice<\/li>\n<li>Hall (2011)<\/li>\n<li>Walpole, R. E. y Myers, R. H. Probabilidad y Estadstica\u00bb. McGraw &#8211; Hill. (1992)<\/li>\n<li>Meyer, P. L. \\Probabilidad y Aplicaciones Estadsticas\u00bb. Edicion Revisada. Addison-Wesley<\/li>\n<li>Iberoamericana (1992)<\/li>\n<li>Walpole, R. E. y Myers, R. H. Probabilidad y Estadstica para Ingenieras y Ciencias\u00bb.<\/li>\n<li>Pearson Educacion (2012)<\/li>\n<li>Montogomery, D. C. and Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers\u00bb. Limusa<\/li>\n<li>(2007)<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: right\">Dra. Ana Mara Sfer<\/p>\n<p style=\"text-align: right\">Profesora Titular del Area Probabilidades y Estadstica<\/p>\n<p style=\"text-align: right\">Departamento de Matem\u00e1tica. FACET.U.N.T.<\/p>\n<p style=\"text-align: right\">Marzo 2015<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PROBABILIDAD Y ESTAD\u00cdSTICA PROGRAMA \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 1.- ESTAD\u00cdSTICA DESCRIPTIVA Tipos de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":73,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144"}],"collection":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/users\/73"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=144"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":208,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144\/revisions\/208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=144"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=144"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/pye\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=144"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}