{"id":366,"date":"2019-10-07T05:52:40","date_gmt":"2019-10-07T08:52:40","guid":{"rendered":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/?page_id=366"},"modified":"2019-10-09T03:49:15","modified_gmt":"2019-10-09T06:49:15","slug":"rm","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/cursos\/rm\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de Adquisici\u00f3n y Reconstruci\u00f3n de Im\u00e1genes con Resonancia Magn\u00e9tica"},"content":{"rendered":"

M\u00e9todos de Adquisici\u00f3n y Reconstruci\u00f3n de Im\u00e1genes con Resonancia Magn\u00e9tica<\/h4>\n

\nDocente:<\/strong> Antonio Orlando, Ing., M.Sc., Ph.D.
\nDuración:<\/strong> 60 horas.\n<\/p>\n

Objetivos<\/h4>\n

Este curso propone tratar los principios f\u00edsicos, matem\u00e1ticos y computacionales que gobiernan la adquisici\u00f3n de los datos y la reconstrucci\u00f3n de la imagen de Resonancia Magn\u00e9tica. Particular \u00e9nfasis ser\u00e1 dado a la descripci\u00f3n de esta modalidad de imagen desde la perspectiva del an\u00e1lisis de sistemas din\u00e1micos. <\/br>\n<\/p>\n

Destinatarios<\/h4>\n

Alumnos del Doctorado en Ciencias Biol\u00f3gicas y del Doctorado en Ciencias Exactas e Ingenier\u00eda; F\u00edsicos; Matem\u00e1ticos; Profesionales del \u00e1rea de bioingenier\u00eda, bioqu\u00edmica, qu\u00edmica, m\u00e9dica e interesados en el tema. <\/p>\n

Condiciones de Admisi\u00f3n<\/h4>\n

Poseer conocimientos b\u00e1sicos de C\u00e1lculo y F\u00edsica de la materia. Conocimiento o comprensi\u00f3n de ingl\u00e9s t\u00e9cnico.<\/p>\n

Temario<\/h4>\n
    \n
  • Tema 1: Introducci\u00f3n a los Principios B\u00e1sicos de la Resonancia Magn\u00e9tica<\/b>\n
      \n
    • 1.1 RM como modalidad de imagen.<\/li>\n
    • 1.2 Componentes del equipo de resonancia.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Tema 2: Fundamentos f\u00edsicos de la resonancia magn\u00e9tica<\/b>\n
        \n
      • 2.1 Comportamiento de los espines nucleares en un campo magn\u00e9tico.<\/li>\n
      • 2.2 Pulso de radiofrecuencia y Relajaci\u00f3n.<\/li>\n
      • 2.3 Ecuaci\u00f3n de Bloch.<\/li>\n
      • 2.4 Decaimiento por Inducci\u00f3n Libre (FID).<\/li>\n
      • 2.5 Desplazamiento qu\u00edmico entre agua y grasa.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tema 3: Elementos de teor\u00eda del procesamiento de se\u00f1ales digitales<\/b>\n
          \n
        • 3.1 Transformada de Fourier e Im\u00e1genes de Resonancia Magn\u00e9tica.<\/li>\n
        • 3.2 Propiedades de la Transformada de Fourier.<\/li>\n
        • 3.3 Tipos b\u00e1sicos de se\u00f1al.<\/li>\n
        • 3.4 Muestreo.<\/li>\n
        • 3.5 Teorema de Nyquist.<\/li>\n
        • 3.6 Transformada Discreta de Fourier.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
        • Tema 4: Formaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/b>\n
            \n
          • 4.1 Gradiente de campo magn\u00e9tico.<\/li>\n
          • 4.2 Codificaci\u00f3n de frecuencia.<\/li>\n
          • 4.3 Selecci\u00f3n del plano tomogr\u00e1fico.<\/li>\n
          • 4.4 Gradiente de codificaci\u00f3n de fase.<\/li>\n
          • 4.5 Ecuaci\u00f3n de la imagen y su interpretaci\u00f3n.<\/li>\n
          • 4.6 Espacio K.<\/li>\n
          • 4.7 M\u00e9todos de reconstrucciones.\n
              \n
            • por Retroproyecci\u00f3n.<\/li>\n
            • por Transformada de Fourier.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<\/li>\n
            • Tema 5: Tipos de im\u00e1genes<\/b>\n
                \n
              • 5.1 Im\u00e1genes potenciadas en densidad.<\/li>\n
              • 5.2 Im\u00e1genes potenciadas en T1.<\/li>\n
              • 5.3 Im\u00e1genes potenciadas en T2 y T2*.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
              • Tema 6: Secuencias de pulsos b\u00e1sicas<\/b>\n
                  \n
                • 6.1 Secuencia esp\u00edn-eco (SE).<\/li>\n
                • 6.2 Secuencia inversi\u00f3n recuperaci\u00f3n (IR).<\/li>\n
                • 6.3 Secuencias por eco de gradiente (GE).<\/li>\n
                • 6.4 Secuencia turbo esp\u00edn-eco (TSE).<\/li>\n
                • 6.5 Secuencia eco-planar.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
                • Tema 7: Calidad de una imagen<\/b>\n
                    \n
                  • 7.1 Ruido. Relaci\u00f3n se\u00f1al\/ruido.<\/li>\n
                  • 7.2 Resoluci\u00f3n espacial.<\/li>\n
                  • 7.3 Contraste de la imagen.<\/li>\n
                  • 7.4 Histograma de la Imagen.<\/li>\n
                  • 7.5 Procesamiento de la Imagen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
                  • Tema 8: Artefactos en la imagen<\/b>\n
                      \n
                    • 8.1 Distorsi\u00f3n de la se\u00f1al y artefacto de cuadratura.<\/li>\n
                    • 8.2 Inhomogeneidad del campo magn\u00e9tico principal.<\/li>\n
                    • 8.3 Movimiento.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                      Bibliografía<\/h4>\n
                        \n
                      • D. G. Nishimura, Principles of Magnetic Resonance Imaging, Lulu Publisher, 2010<\/li>\n
                      • Zhi-Pei Liang, P. C. Lauterbur, Principles of Magnetic Resonance Imaging, IEEE-Wiley, 2000 <\/li>\n
                      • M.A. Bernstein, K. E. King, X. J. Zhou, Handbook of MRI Pulse Sequence, Elsevier Press, 2004 <\/li>\n
                      • R.W. Brown, Yu.Chung, et al., Magnetic Resonance Imaging, Wiley, 2014 <\/li>\n
                      • Antonio Orlando. Apuntes del curso.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                        M\u00e9todos de Adquisici\u00f3n y Reconstruci\u00f3n de Im\u00e1genes con Resonancia Magn\u00e9tica Docente: Antonio Orlando, Ing., M.Sc., Ph.D. Duración: 60 horas. Objetivos Este curso propone tratar los principios f\u00edsicos, matem\u00e1ticos y computacionales que gobiernan la adquisici\u00f3n de los datos y la reconstrucci\u00f3n de la imagen de Resonancia Magn\u00e9tica. Particular \u00e9nfasis ser\u00e1 dado a la descripci\u00f3n de esta […]<\/p>\n","protected":false},"author":101460,"featured_media":0,"parent":282,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/366"}],"collection":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/users\/101460"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=366"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/366\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":383,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/366\/revisions\/383"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/282"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/compsci\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=366"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}