{"id":119,"date":"2019-10-24T00:44:29","date_gmt":"2019-10-24T03:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/ai-facet\/?page_id=119"},"modified":"2019-10-27T01:45:39","modified_gmt":"2019-10-27T04:45:39","slug":"objetivos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/catedras.facet.unt.edu.ar\/ai-facet\/es\/objetivos\/","title":{"rendered":"Objetivos"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-119\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-119-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-119-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-119-0-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"0\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p>En la actualidad, la capacidad conjunta de poder de c\u00f3mputo, set de datos de gran vol\u00famen, dominios de aplicaci\u00f3n complejos y la maduraci\u00f3n de los algoritmos han potenciado el desarrollo y las aplicaciones de la Inteligencia de M\u00e1quina o Inteligencia Artificial (IA) en \u00e1reas de gran impacto en las actividades socio-econ\u00f3micas y cient\u00edficas del hombre.<\/p>\n<p>Ejemplos de algoritmos inteligentes han sido aplicados al gobierno electr\u00f3nico (e-goverment), ciudades inteligentes (smart cities), salud y bienestar poblacional, ciencias espaciales, etc. La capacidad de dotar a las m\u00e1quinas de decisiones inteligentes permite incrementar la capacidad de pronosticar, por ejemplo, el clima, epidemias, comportamiento de la bolsa (aplicaciones en finanzas), etc.<\/p>\n<p>Estos algoritmos y t\u00e9cnicas han permitido el acceso y el procesamiento de grandes vol\u00fanenes de datos (conocidos como Big Data) que se obtienen de numerosos sensores remotos, instrumentos,redes sociales, noticias, de metadata asociada a estos datos, y de una innumerable cantidad de fuentes de datos heterog\u00e9neas.<\/p>\n<p>Los resultados de implementar AI en estos campos no solo benefician a los invesitgadores cient\u00edficos, sino tambi\u00e9n a la comunidad misma. Mediante la integraci\u00f3n del conocimiento acad\u00e9mico junto a los desaf\u00edos que presentan las problem\u00e1ticas locales y regionales, es posible mejorar y potenciar a los diferentes sectores de la sociedad.<\/p>\n<h3>Este Workshop internacional tiene como gran objetivo abordar 4 aspectos fundamentales:<\/h3>\n<ol type=\"1\">\n<li style=\"margin-bottom: 4px;\">Realizar un curso en Machine Learning (ML), dirigido a estudiantes, j\u00f3venes investigadores, emprendedores, personal t\u00e9cnico,emprendedores, etc, mediante un programa de corta duraci\u00f3n (1 semana) avalado por la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnolog\u00eda de la Universidad Nacional de Tucum\u00e1n (FACET-UNT).<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 4px;\">Involucrar a los tomadores de decisiones y partes interesadas dentro de diferentes disciplinas a participar con el objetivo de fomentar el uso de estas t\u00e9cnicas de IA en sus campos de acci\u00f3n. En especial se espera que las autoridades locales (de Universidades, diferentes instituciones p\u00fablicas y de Gobierno) puedan participar y promover esta actividad.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 4px;\">Mostrar c\u00f3mo la IA puede dar soluci\u00f3n a problem\u00e1ticas regionales y\/o locales concretas. Para esto se espera propiciar un espacio de an\u00e1lisis de la necesidades de la comunidad para entender y proponer soluciones basadas en IA. Para ello se busca implementar soluciones por ejemplo para el Sistema Provincial de Salud \u2013 SIPROSA aprovechando la experiencia de los profesores invitados en el campo de la salud p\u00fablica en Reino Unido y en Europa en general.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 4px;\">Fomentar aplicaciones, transferencia de conocimiento y emprendedorismo con empresas de relevancia local y regional. Generar lazos concretos de cooperaci\u00f3n entre los sectores presentes.<\/li>\n<\/ol><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad, la capacidad conjunta de poder de c\u00f3mputo, set de datos de gran vol\u00famen, dominios de aplicaci\u00f3n complejos y la maduraci\u00f3n de los algoritmos han potenciado el desarrollo y las aplicaciones de la Inteligencia de M\u00e1quina o Inteligencia Artificial (IA) en \u00e1reas de gran impacto en las actividades socio-econ\u00f3micas y cient\u00edficas del hombre. 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